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Data Science Starter Program

Avec l explosion et la profusion des données disponibles dans un

grand nombre de domaines, les nouvelles techniques de collecte

et d analyse affectent de façon profonde l ensemble des secteurs

de la vie économique mais aussi le secteur de la recherche.

7 VOUS ÊTES Professionnel de profil technique ou managérial désireux d acquérir une

bonne compréhension des techniques d analyse de données, ainsi qu un savoir-faire opérationnel sur le sujet.

8 OBJECTIFS Comprendre et s approprier la Data-Science. Appréhender les enjeux du Big Data. Identifier et assimiler les outils et techniques pour résoudre des problèmes

complexes d analyse des données. Découvrir comment les appliquer à ses missions professionnelles. Assimiler les clés de compréhension pour interagir avec les spécialistes

dans un cadre professionnel ou académique.

B PROGRAMME 1. Introduction à la science des données. 2. Bases de données et outils Big Data. 3. Prétraitement des données et visualisation. 4. Atelier Données. 5. Analyse des données et apprentissage automatique. 6. Apprentissage automatique pour les données non-traditionnelles.

2 RESPONSABLES PÉDAGOGIQUES Erwan Le Pennec, Professeur à l École polytechnique, Département de mathématiques appliquées Michalis Vazirgiannis, Professeur à l École polytechnique, Département d informatique

1 CERTIFICATION « Conduire un projet de sciences de données » CNCP 1527

D CALENDRIER Durée : 20 jours (2 jours/ semaine, les vendredis et samedis), soit 140 heures de formation + 1 jour de soutenance Fréquence : 3 sessions par an

9 MODALITÉS Renseignements T. +33 (0) 1 69 59 66 55 dssp@polytechnique.fr Tarif : nous consulter

DIGITAL

PROGRAMME CERTIFIANT ÉLIGIBLE CPF

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