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DIGITAL

PROGRAMME CERTIFIANT

ÉLIGIBLE CPF

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Data Science Starter Program

Avec l explosion et la profusion des données disponibles dans un

grand nombre de domaines, les nouvelles techniques de collecte

et d analyse affectent de façon profonde l ensemble des secteurs

de la vie économique mais aussi le secteur de la recherche.

7 VOUS ÊTES Professionnel de profil technique ou managérial désireux d acquérir une

bonne compréhension des techniques d analyse de données, ainsi qu un savoir-faire opérationnel sur le sujet.

8 OBJECTIFS Comprendre et s approprier la Data-Science. Appréhender les enjeux du Big Data. Identifier et assimiler les outils et techniques pour résoudre des problèmes

complexes d analyse des données. Découvrir comment les appliquer à ses missions professionnelles. Assimiler les clés de compréhension pour interagir avec les spécialistes

dans un cadre professionnel ou académique.

B PROGRAMME 1. Introduction à la science des données. 2. Prétraitement des données et visualisation. 3. Analyse des données et apprentissage automatique. 4. Bases de données et outils Big Data. 5. Apprentissage automatique pour les données non traditionnelles. 6. Ateliers données.

2 RESPONSABLES PÉDAGOGIQUES

Erwan Le Pennec, Professeur à l École

polytechnique, Département de

mathématiques appliquées Michalis Vazirgiannis,

Professeur à l École polytechnique,

Département d informatique

1 CERTIFICATION « Conduire un projet de

sciences de données » CNCP 1527

D CALENDRIER Durée : 20 jours (2 jours/ semaine, les vendredis et samedis), soit 140 heures

de formation + 1 jour de soutenance

Fréquence : 3 sessions par an

9 MODALITÉS Candidature (CV + lettre

de motivation) sur exed.polytechnique.edu

Renseignements T. +33 (0) 1 69 59 66 72

dssp@polytechnique.fr Tarif : nous consulter